# Підключення Bimp до Power BI

URL: https://bimpsoft.com/help/bi/power-bi/
Updated: 2026-11-06

> Bimp підключається до Power BI через сховище Google BigQuery, Excel-вивантаження не потрібні. Спочатку передайте підтримці Google-email аналітика, потім у Power BI Desktop оберіть конектор Google BigQuery, увійдіть цим акаунтом, позначте таблиці в «Навігаторі» і натисніть «Завантажити». Для більшості задач обирайте режим Import.

## Як Bimp працює з Power BI

Power BI отримує дані Bimp зі сховища [Google BigQuery](https://bimpsoft.com/help/bi/bigquery-looker-studio/) через стандартний конектор «Google BigQuery». Дані вивантажуються автоматично, тож ручний експорт у Excel не потрібен, а звіти оновлюються за розкладом Power BI. Типове застосування — аналіз маржинальності й KPI менеджерів: роздрібна мережа бачить, який менеджер приносить найбільший чистий прибуток, а не лише великий оборот за рахунок знижок.

Таблиці й поля, доступні для звітів, описані в [довіднику полів BigQuery](https://bimpsoft.com/help/bi/bigquery-fields/).

## Як отримати доступ до даних

Доступ відкриває техпідтримка Bimp на Google-акаунт аналітика.

1. Повідомте підтримці Google-email (@gmail.com або Google Workspace) спеціаліста, який працюватиме в Power BI. Для першого підключення компанії також знадобиться ID компанії — див. BigQuery і Looker Studio: підключення і перший звіт.
2. Дочекайтеся підтвердження від підтримки.

Дані фільтруються на рівні бази, тому аналітик бачить лише дані вашої компанії.

## Як підключити таблиці в Power BI Desktop

1. Відкрийте **Power BI Desktop**, натисніть **Отримати дані (Get Data) → Більше... (More...)**.
2. У пошуку введіть «BigQuery», оберіть конектор **Google BigQuery** і натисніть **Підключитися**.
3. Увійдіть через той самий Google-акаунт, який ви передали підтримці.
4. У вікні «Навігатор» (Navigator) знайдіть проєкт Bimp (підтримка повідомить точну назву; у Looker Studio це «Bimpsoft»), розгорніть набір даних «bimp_public» і позначте потрібні таблиці, наприклад «v_fact_sales», «v_fact_orders», «v_dim_monthly_stock_balances».
   [Скріншот: todo:Вікно «Навігатор» Power BI Desktop з розгорнутим набором даних bimp_public і позначеними таблицями v_fact_sales та v_dim_nomenclature]
5. Натисніть **Завантажити (Load)** і оберіть режим підключення.

## Який режим підключення обрати: Import чи DirectQuery

Для більшості задач у Power BI обирайте режим Import. Power BI запитує режим під час завантаження даних:

| Режим | Коли обирати | Особливість |
|---|---|---|
| Import (Імпорт) | Для більшості задач | Дані копіюються у пам'ять Power BI, дашборди працюють дуже швидко |
| DirectQuery | Коли критично бачити дані «секунда в секунду» | Складні графіки можуть завантажуватися довше |

> [!TIP] Поєднуйте таблиці через поля із суфіксом `_guid`: наприклад, «item_guid» у «v_fact_sales» зв'язується з «v_dim_nomenclature». Для бізнес-звітів беріть «document_date» або «movement_date», а не технічні «exported_at», «created_at», «updated_at».

## FAQ

**Який режим підключення вибрати в Power BI: Import чи DirectQuery?**

Для більшості задач — Import: дані завантажуються у пам'ять Power BI, і дашборди працюють швидко. DirectQuery потрібен, лише якщо критично бачити дані «секунда в секунду», але складні графіки завантажуватимуться довше.

**Чи бачить аналітик дані інших компаній?**

Ні. Дані фільтруються на рівні бази, тому аналітик бачить лише дані вашої компанії.

**Чи потрібно вивантажувати Excel-файли для Power BI?**

Ні. Power BI читає дані напряму з Google BigQuery, куди Bimp вивантажує їх автоматично.